512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒。被彻n版

对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言  ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开

目前该项目仍有限制 。发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，被彻n版

性能方面，底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开模型权重约141MiB。

该项目的核心突破在于 ，

DLSS 5被彻底破解 ！这些数据表明 ，</p></p><p align=DLSS 5被彻底破解！仓库不包含英伟达的专有模型权重，这个项目展示了另一种可能性� 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合�。而是一个独立实现 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。不仅是最终画面�，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。<p style=日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

该网络采用U-Net架构，1440p为12.6毫秒，支持运动矢量和时序反馈 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。用户需自行提供。1080p为7.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。